Caso de uso 1: amplificando O produto Conversation Intelligence da WildJar é um exemplo de como IA e ML podem ser usados para amplificar a inteligência conversacional. Este produto integra transcrição precisa de chamadas com uma API Detecting Important Words and Phrases e uma API Text Summarisation. A API Detecting Important Words and Phrases é usada para identificar as palavras e frases mais importantes na conversa! permitindo que as empresas identifiquem rapidamente as principais áreas da conversa. A API Text Summarisation é usada para extrair as informações mais importantes da conversa! permitindo que as empresas entendam rapidamente os pontos principais da conversa.
Os resultados do uso do produto Conversation Intelligence da WildJar mostraram um impacto significativo na satisfação do cliente. Ao identificar rapidamente as principais áreas da conversa e extrair informações importantes! as empresas podem fornecer melhor atendimento ao cliente e melhorar a satisfação do cliente.
Caso de uso 2: conformidade com os regulamentos e proteção dos chamadores Caso de uso 1: amplificando
A solução de rastreamento de leads da WildJar é um exemplo de como IA e ML podem ser usados para cumprir regulamentações e proteger lista precisa de números de celular chamadores. Esta solução integra transcrição automática de chamadas com uma API de Redação de PII. A API de Redação de PII é usada para proteger informações confidenciais! como informações de identificação pessoal! de serem compartilhadas durante a chamada. Isso é especialmente importante para empresas que operam em setores fortemente regulamentados! como saúde e finanças.
Os resultados do uso da solução de rastreamento de leads da WildJar mostraram um impacto significativo na conformidade e privacidade. Ao proteger informações confidenciais de serem compartilhadas durante a chamada! as empresas podem cumprir com os regulamentos e proteger a privacidade de seus clientes.
Caso de uso 3: Identificando insights importantes de conversas Caso de uso 1: amplificando
Outra maneira pela qual IA e ML estão sendo fornece recursos básicos de análise de seo para melhorar soluções de rastreamento de chamadas é por meio da identificação de insights-chave de conversas. Ao usar ferramentas de inteligência de áudio! como análise de sentimento! detecção de tópicos e detecção de entidades! as empresas podem identificar tendências e padrões no comportamento do cliente! padrões de chamadas e campanhas de marketing e vendas.
Por exemplo! a Análise de Sentimentos pode ser usada para analisar o tom da conversa e identificar áreas onde os clientes estão insatisfeitos. A comprar lead de Tópicos e a Detecção de Entidades podem ser usadas para identificar os principais tópicos e entidades discutidos durante a chamada! permitindo que as empresas identifiquem tendências e padrões.
Os resultados do uso de ferramentas de Audio Intelligence mostraram um impacto significativo nas vendas e na satisfação do cliente. Ao identificar insights-chave de conversas! as empresas podem melhorar suas campanhas de marketing e vendas! fornecer melhor atendimento ao cliente e melhorar a satisfação do cliente.